004.9:519.25:61
Х 17
Халафян, Александр Альбертович.
Методы искусственного интеллекта в медицинских
задачах классификации и регрессии : учебное пособие / А. А.
Халафян. - М. : Горячая линия -Телеком, 2023. - 352 с. : ил. -
ISBN 978-5-9912-1069-0 : Б. ц.
ББК 004.9:519.25:61
Рубрики: Медицина
Кл.слова (ненормированные):
Медицина, технологии
Аннотация: Издание посвящено применению методов анализа
данных в медицинских исследованиях. Рассмотрено использование как
традиционных многомерных методов, так и современных методов
машинного обучения, являющихся составной частью искусственного
интеллекта. Изложение ведется на примерах общедоступных в Интернете
датасет медицинского характера, что облегчит понимание материала
медиками и даст возможность читателю повторить приведенные
результаты расчетов. Освещены методы машинного обучения Data Mining
пакета STATISTICA: деревья решений – Общие деревья классификации и
регрессии, Общие CHAD модели, Интерактивные деревья, Бустинг
деревьев классификации и регрессии, Случайный лес регрессии и
классификации; процедуры обучения – методы Опорных векторов,
k-ближайших соседей, Байесовский классификатор; Автоматизированные
нейронные сети; Кластерный анализ. Описана технология работы с
мастером проектов Data Miner.
Экземпляры всего: 1
ФМШ (1)
Свободны: ФМШ (1)
