Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии /Халафян, Александр Альбертович.

Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии /Халафян, Александр Альбертович.

https://lib.uib.kz/lib/document/EK2/EB99BD16-2F9C-4114-9BA2-C9CB3232EEA8/

004.9:519.25:61
Х 17
Халафян, Александр Альбертович.
    Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии : учебное пособие / А. А. Халафян. - М. : Горячая линия -Телеком, 2023. - 352 с. : ил. - ISBN 978-5-9912-1069-0 : Б. ц.
ББК 004.9:519.25:61

Рубрики: Медицина

Кл.слова (ненормированные):
Медицина, технологии
Аннотация: Издание посвящено применению методов анализа данных в медицинских исследованиях. Рассмотрено использование как традиционных многомерных методов, так и современных методов машинного обучения, являющихся составной частью искусственного интеллекта. Изложение ведется на примерах общедоступных в Интернете датасет медицинского характера, что облегчит понимание материала медиками и даст возможность читателю повторить приведенные результаты расчетов. Освещены методы машинного обучения Data Mining пакета STATISTICA: деревья решений – Общие деревья классификации и регрессии, Общие CHAD модели, Интерактивные деревья, Бустинг деревьев классификации и регрессии, Случайный лес регрессии и классификации; процедуры обучения – методы Опорных векторов, k-ближайших соседей, Байесовский классификатор; Автоматизированные нейронные сети; Кластерный анализ. Описана технология работы с мастером проектов Data Miner.
Экземпляры всего: 1
ФМШ (1)
Свободны: ФМШ (1)

QR-код документа